云鼎科技基于DeepSeek打造垂域礦山大模型
近日，DeepSeek大模型成為科技圈頂流，不僅實現了技術上的突破，而且完全開源，開啟了低成本探索AI的新階段，也標志著AI大模型正式步入"低成本、高精度、全開源"的普惠時代。山東能源集團云鼎科技第一時間接入DeepSeek，憑借在礦山、化工行業積累的海量數據優勢，蒸餾出首個垂域礦山大模型，目前已全面接入山東能源集團知識助手。
DeepSeek-R1+數據蒸餾，構建垂域礦山大模型
在礦山智能化領域，云鼎科技積累了多年的礦山行業知識、經驗，覆蓋安全生產、設備管理、應急救援等關鍵業務場景的百萬級高質量數據資源，為構建垂域礦山大模型提供了數據蒸餾基礎。
通過數據蒸餾技術，云鼎科技采用DeepSeek-R1作為教師模型，對高質量礦山數據進行數據蒸餾，獲得礦山行業的高質量思維鏈(COT)數據。利用高質量COT數據對自有模型進行微調，將教師模型（DeepSeek-R1）的輸出與學生模型的輸出的差異通過損失函數進行度量，通過這一損失值指導學生模型反向傳播過程，從而實現參數的優化。
通過這種方式，學生模型能夠學習到教師模型的高級特征表示，達到或接近教師模型的性能水平，從而顯著增強自有模型在礦山行業中的推理能力，最終蒸餾出首個基于DeepSeek-R1的垂域礦山大模型。在降低算力消耗的同時，使更小參數的模型獲得更加高效、精準的推理能力，應用于山能知識助手中，經測試，安全生產知識場景中對話問答準確率達96%以上。
NLP 應用智能體，打通應用落地“最后一公里”
只有垂域礦山大模型還不夠，真正深入核心業務環節還需要鏈接應用，基于這個需求，云鼎科技打造了NLP應用智能體。智能體具備知識管理、工作流編排、應用構建、知識運營等核心功能，可為客戶提供靈活的知識問答編排框架和應用模板，快速構建知識問答應用、工作流應用、智能體應用。DeepSeek的完美接入，讓應用效果大幅提升。
同時，NLP應用智能體還打通從數據處理、模型微調到應用開發全鏈路。將業務數據與DeepSeek深度結合，支持40+數據預處理算子自由編排，將企業業務數據轉換為高質量元數據用于模型微調，注入專業領域知識，最終獲得私有垂域模型。
NLP應用智能體提供知識問答應用，解決大模型“幻覺”問題。采用端到端自研的RAG架構，內置中文增強的向量化模型（Embedding模型）與重排序模型（Reranking），輔以混合檢索與多源融合排序，有效提升知識檢索精度，中文領域端到端檢索精度超過90%。工作流應用基于AWEL（Agentic Workflow Expression Language），支持10+內置組件以及自定義組件，客戶可根據業務邏輯構建工作流，降低開發門檻、提高開發效率。智能體應用基于指令遵循、Function Calling、任務拆解等能力，具備多智能體協同、自定義工作流工具導入，實現“一鍵”應用開發。
云鼎場景+定制化服務，賦能行業數智化升級
云鼎科技垂域礦山大模型的應用，解決通用大模型無法理解礦山行業知識的問題，并且通過NLP應用智能體，在安全生產、運營管理、財務審計和輔助決策等多個業務場景實現落地。
利用向量數據庫存儲大量的礦山行業數據，結合檢索增強生成技術（RAG ）提升回答準確率 。在專業的安全生產場景中，云鼎科技打造煤礦安全生產知識助手，支持用戶通過自然語言快速精準獲取安全生產、生產數據、設備信息、創傷急救等知識，煤礦安全生產信息獲取效率提升80%以上，設備故障排查和處置知識傳遞效率提升70%以上。
在通用的智能辦公場景中，云鼎科技打造智慧辦公助手，用戶可以通過對話問答，快速獲取規章制度信息、辦公數據、公文信息等，實現“文檔撰寫過程更清晰、數據分析預測更準確”，整體辦公效率提升20%以上。
云鼎科技將持續深化與DeepSeek等AI大模型的融合，依托"行業數據+大模型能力+場景經驗"三位一體的核心優勢，打造差異化的本地部署解決方案。針對礦山、化工、電力、鋼鐵、油氣等行業對數據安全和私有化部署的強需求，提供模型部署、應用開發、場景方案定制、場景效果優化、系統運營運維的端到端一體化服務，以技術創新推動業務發展，賦能行業邁向智能化新時代。